Optical character recognition

I denne artikel vil vi udforske virkningen af ​​Optical character recognition på vores nuværende samfund. Optical character recognition har vist sig at være et emne af stor relevans og interesse for et bredt publikum, da dets indflydelse strækker sig til forskellige aspekter af dagligdagen. Over tid har Optical character recognition spillet en afgørende rolle i udviklingen af ​​vores kultur, måden vi forholder os til andre på og udviklingen af ​​teknologi. Gennem detaljeret analyse vil vi undersøge, hvordan Optical character recognition har formet vores opfattelse af verden, og hvordan dens tilstedeværelse fortsætter med at påvirke vores liv i dag. Denne undersøgelse vil give os mulighed for bedre at forstå vigtigheden og omfanget af Optical character recognition i den moderne verden.

Eksempel på tekst indskannet som billede (t.v.) og tekst indscannet med OCR-teknologi

Optical character recognition, ofte forkortet OCR, optisk tegngenkendelse, er den mekaniske eller tekniske konvertering af håndlavede, skrevne eller printede billeder med tekst, til maskinredigerbar tekst. Tidligere har man lettet den maskinelle genkendelse ved at benytte specielle skrifter, såsom OCR-A og OCR-B, til dokumenter, der senere skulle kunne læses maskinelt.

Dette bruges blandt andet af spambots til at læse CAPTCHA og af scannere til at danne en maskinlæsbar tekst, så man bl a kan søge og kopiere ord.

OCR-Software

  • Adobe Acrobat Professional (Windows, Mac OS)
  • BIT-Alpha (Windows)
  • ExactScan Pro (Mac OS)
  • FineReader (Unix, Windows)
  • Neoptec (Windows, Mac OS, Unix)
  • Nicomsoft OCR (Windows, Unix)
  • OCRKit (Mac OS)
  • Readiris (Unix, Windows, Mac OS)
  • Scansoft Omnipage (Windows)
Spire
Denne filosofiartikel er en spire som bør udbygges. Du er velkommen til at hjælpe Wikipedia ved at udvide den.